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企業電子化資料分析師 (e-Enterprise Data Analyst, EEDA)

  • 巨量資料處理與分析
    DPA

根據資料處理與分析人員的主要工作:
利用資料處理操作工具進行巨量/非巨量之資料彙整與分析工作
運用統計分析方法,整合企業需求並供商業決策參考
透過資料探勘技巧與資料視覺化呈現方式,協助分析資料及提供預測模型之建議

資料科學與巨量資料(Big Data)
資料處理基礎
統計分析基礎
資料探勘與視覺化基礎

學校考生:
(1)企業專班(研碩、資策會、工研院)
(2)商管科系學生(資管、工管、企管、工工、數學系、電信工程、統計、財金、經濟、保險)
適用產業:民調及行銷公司、電信業、流通業、醫療等產業。
適用職務:資料探勘工程師、資料分析師、資料科學研發團隊。


記分方式 考試時間
50題單/複選題混合
每題2分
時間90分鐘
報名費用
NT $2,000
合格標準
滿分100分
成績總分達70分(含)以上者該科合格

巨量資料處理與分析(DPA)
  巨量資料處理與分析(108/109)

「資料處理與分析」教學講義
作 者:臺灣資料科學與商業應用協會、中華R軟體學會合編
搶先試閱 線上購買
大數據
作 者:林俊宏譯
出版社:天下文化

2001年Gartner提出Big Data定義之3個V分別為何?
(A) Volume
(B) Velocity
(C) Vector
(D) Variety

影響資料分析技術的重要資料集特質,下列何者為非?
(A) 不變性(constant)
(B) 稀疏性(sparsity)
(C) 維度(dimensionality)
(D) 解析度(resolution)

要觀察兩變數之間的相關性,可藉由計算兩者之為何?
(A) 平均值
(B) 標準差
(C) 均方根
(D) 共變異數

有關資料視覺化的描述,下列何者錯誤?
(A) 散佈圖,又稱為散點圖(scatter plot)
(B) 樹狀圖通常可用在計算生物學來說明基因
(C) 熱繪圖(Heat map)是將二維數值矩陣以顏色表示
(D) 散佈圖只能將資料繪製在2D圖形上

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